YAPAY ZEKA EĞİTİMİ
Eğitim süresi 90 saat.

YAPAY ZEKA EĞİTİMİ

Eğitim İçeriği

Bölüm: 1 - Hafta 1
Derse Genel Bakış
Veri nedir? Veri Üzerinde İşlem Yapma
Derse genel bakis ve yazılım geliştirme ortamlarının
yüklenmesi.
Veri üzerinde işlemler yapma ve bu veriler için kullanılan
kütüphanelerin kullanımına yönelik kodlama egzersizleri.
Bölüm: 2 - Hafta 2
Makine Öğrenmesi
Makine Öğrenmesine Giriş
Temel Makine Öğrenmesi Problemleri
Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme
Lineer Regresyon ve Maaliyet Hesabı
Lineer Regresyon ve Maaliyet Hesabı Kodlama
Uygulaması
Bölüm: 3 - Hafta 3
Performansın değerlendirilmesi ve Kodlama Uygulaması
Verinin Sınıfılandırılması ve Kodlama Uygulaması
Verilerin Ezberlenmesi Durumu ve Çapraz Doğrulama
Kodlama Uygulaması
Genel Makine Öğrenmesi Uygulamaları ve Kodlama
Egzersizleri
Bölüm: 4 - Hafta 4
Derin Öğrenmeye Giriş
Derin Öğrenmeye Genel Bakış
Sinir Ağları ve Derin Sinir Ağları
Çoklu Sınıflandırma ve Çoklu Çıktı Elde etme
Sinir Ağı Kodlama Egzersizleri
Derin Öğrenme Kodlama Egzersizleri
Bölüm: 5 - Hafta 5
Öğrenme Yöntemleri ve Optimizasyon Teknikleri
Aktivasyon Fonksiyonları ve İleri Besleme
Gradyan Düşüşü - Türev ve Gradyan Hesaplamaları
Geri Yayılım ve Zincir Kuralı Türev Hesaplaması
Bölüm: 6 - Hafta 6
Numpy Kütüphanesi Vektörel Matris Hesaplamaları
Kodlama Egzersizleri
Öğrenme Katsayısı ve Gradyan İnişi Kodlama
Egzersizleri
Optimizasyon Algoritmaları ve Kodlama Egzersizleri
Genel Kodlama Egzersizleri

Bölüm: 7 - Hafta 7
Evrişimli Sinir Ağları
Evrişimli Sinir Ağlarına Giriş
Piksellerin Özellikleri
MNIST veriseti ile El Yazısı Tanıma Uygulaması.
Bölüm: 8 - Hafta 8
Tensör Olarak Görüntülerin İşlenmesi
1 ve 2 Boyutlu Evrişim ve Resim Filtreleri Kodlama
Egzersizi
Evrişimli Katmanlar ve Kodlama Egzersizi
Pooling Katmanlar ve Kodlama Egzersizi
Evrişimli Sinir Ağları ve Kodlama Egzersizi
Evrişimli Sinir Ağlarında Ağırlıklar
Evrişimli Sinir Ağları Uygulamaları


Kimler İçin?

Lisans Öğrencileri


Neler Öğreneceksiniz?

Katılımcılar veriyi işlemeyi anlamlandırmayı öğrenmekle birlikte
yapay zekanın temel taşı olan bilgisayar görü olarak adlandırılan
alanın temel yapı taşlarına hakim olmuş olacaklar. Eğitim
sonunda kendi zeki uygulamalarını geliştirebilecekler.


Eğitim Yeri

İSTANBUL MEDİPOL ÜNİVERSİTESİ KAVACIK GÜNEY KAMPÜSÜ

Eğitim Fiyatı

5000 TL


Eğitim Başlangıç ve Bitiş Tarihleri

24 Haziran 2018 Pazar
24 Ağustos 2018 Cuma

Tarih hakkında:

2 AY - 8 HAFTA - 90 Saat
HAFTADA 3 GUN
GUNDE 3 SAAT


Eğitmenler Hakkında

Karadeniz Teknik Üniversitesinde İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri
Lisans Eğitimi almakta olan Eren BOZARIK Derin Öğrenme ve
Robotik alanında araştırmalar yapmaktadır. OVO Analytics
isminde veri bilimi alaninda calisan bir start-up’da kurucu
ortaktir. zekimakine.com isimli blog sitesinde Derin Öğrenme
üzerine yazılar yazmakta olan Eren, bir yandan ODTÜ Kovan
Robotik Araştırma Laboratuvarında Robotik üzerine
çalışmalarına devam etmektedir. Görüntü İşleme ve Derin
Öğrenme gibi Yapay Zeka konularında Stanford Profesörü
Andrew Ng’den çevrimiçi ortamlarda eğitimler almış ve
tamamlamıştır. Bu alanda sertifikalara sahiptir. Bilim insanları ve
girişimcilerle söyleşiler düzenleyen Entrevice isimli projede
kurucu ve moderatör olarak görev almaktadır. Popüler bilim ve
bilim kurguya dair konulara yakından ilgi duyan Eren, KTÜ
Otonom araç takımı ve IEEE gibi topluluklarda aktif rol
almaktadır. 2016’da IEEE Day Türkiye elçisi seçilmiş ve Google
Developer Challenge bursuna sahiptir.